[Spring DB 개념] JDBC 이해

JDBC의 등장 이유

애플리케이션 개발 시 중요한 데이터는 대부분 데이터베이스에 보관한다.

 

일반적인 사용법

문제는 각각의 데이터베이스마다 커넥션을 연결하는 방법, SQL을 전달하는 방법, 그리고 결과를 응답 받는 방법이 모두 다르다는 점이다.

 

JDBC 등장 이전의 문제

1. 데이터베이스를 다른 종류의 데이터베이스로 변경하면 애플리케이션 서버에 개발된 데이터베이스 사용 코드도 함께 변경해야 한다.
2. 개발자가 각각의 데이터베이스마다 커넥션 연결, SQL 전달, 그리고 그 결과를 응답 받는 방법을 새로 학습해야 한다.

이런 문제를 해결하기 위해 JDBC라는 자바 표준이 등장한다.

JDBC(Java Database Connectivity)는 자바에서 데이터베이스에 접속할 수 있도록 하는 자바 API다.

JDBC는 데이터베이스에서 자료를 쿼리하거나 업데이트하는 방법을 제공한다. 

 

 

자바가 이렇게 표준 인터페이스르 정의해 두었기 때문에 개발자는 이 표준 인터페이스만 사용해서 개발하면 된다.

그런데 인터페이스만 있다고해서 기능이 동작하지 않는다. 이 JDBC 인터페이스를 각각 DB 벤더(회사)에서 자신들의 DB에 맞도록 구현해서 라이브러리로 제공하는데 이를 JDBC Driver라 한다.

 

 

JDBC의 등장으로 위의 2가지 문제점이 해결되었다. 

• 문제 1 - 해결
  • 애플리케이션 로직은 이제 JDBC 표준 인터페이스에만 의존한다. 따라서 데이터베이스를 다른 종류의 데이터베이스로 변경하고 싶으면 JDBC 구현 라이브러리만 변경하면 된다. 따라서 다른 종류의 데이터베이스로 변경해도 애플리케이션 서버의 사용 코드를 그대로 유지할 수 있다.
• 문제 2 - 해결
  • 개발자는 JDBC 표준 인터페이스 사용법만 학습하면 된다. 한번 배워두면 수십개의 데이터베이스에 모두 
    동일하게 적용할 수 있다.
• 참고 - 표준화의 한계
  • JDBC의 등장으로 위 2가지의 문제해결과 동시에 많은 것이 편리해 졌지만, 각각의 DB마다 SQL, 데이터 타입 등의 일부 사용법이 다르다. ANSI SQL이라는 표준이 있기는 하지만 일반적인 부분만 공통화했기 때문에 한계가 있다. 
  • 페이징 SQL  - 각각 사용법이 다름
  • JDBC 코드는 변경하지 않아도 되지만 SQL은 변경해야할 필요가 있을 수 있다.
• 참고 - JPA
  • JPA를 사용하면 이렇게 각각의 DB마다 다른 SQL을 정의해야 하는 문제도 많은 부분을 해결할 수 있다.

 

JDBC와 최신 데이터 접근 기술

JDBC는 1997년에 출시 되어 오래된 기술이라서 사용하는 방법이 복잡하다. 그래서 최근에는 JDBC를 직접 사용하기 보다는 JDBC를 편리하게 사용할 수 있는 다양한 기술이 존재한다.

• JDBC 사용방법
  1. JDBC 직접 사용
  2. SQL Mapper
     • 장점
       • JDBC를 편리하게 사용하도록 도와준다.
       • SQL 응답 결과를 객체로 편리하게 반환해준다.
       • JDBC의 반복 코드를 제거해준다.
     • 단점
       • 개발자가 SQL를 직접 작성해야한다. (JPA 상대적 단점)
     • 대표 기술
       • Jdbc Template
       • MyBatis
  3. ORM 기술
     • 개념
       • ORM은 객체를 관계형 데이터베이스 테이블과 매핑해주는 기술이다. 이 기술 덕분에 개발자는 반복적인 SQL을 직접 작성하지 않고, ORM 기술이 개발자 대신에 SQL을 동적으로 만들어 실행해준다. 추가로 각각 의 데이터베이스마다 다른 SQL을 사용하는 문제도 중간에서 해결해준다.
     • 대표기술
       • JPA, 하이버네이트, 이클립스링크
       • JPA 는 자바 진영의 ORM 표준 인터페이스이고, 이것을 구현한 것으로 하이버네이트와 이클립스 링크 등의 구현 기술이 있다.

 

JDBC 직접 사용

SQL Mapper

ORM 기술

 

SQL Mapper vs ORM 기술

SQL Mapper와 ORM 기술 둘다 각각 장단점이 있다.

• SQL Mapper
  • SQL만 직접 작성할 줄 알면 나머지 번거로운 일은 SQL Mapper가 대신 해결해주고
    학습 시간이 오래 걸리지 않는다.
• ORM 기술  
  • SQL 자체를 작성하지 않아도 되어서 개발 생산성이 매우 높아진다. 
  • 편리한 반면에 쉬운 기술은 아니므로 깊이있게 학습해야 한다.

 

 

JDBC DriverManager 연결 이해

JDBC 커넥션 인터페이스와 구현

DriverManager 커넥션 요청 흐름

 

 

 

 

출처: https://tan-sog.tistory.com/90